현대 물류 및 제조업의 요구는 패렛화 (palletizing) 를 밀어내고 있습니다.협동 팔레티제 작업장 입력인간과 함께 안전하게 일할 수 있도록 설계된 첨단 로봇을 통합함으로써이 작업장들은 효율성의 새로운 패러다임을 열어줍니다.미래로 볼 때, 그들이 가져오는 혁신과 능력은 더 큰 발전을 약속합니다.
가장 중요한 미래 혁신 중 하나는 지능과 적응력을 향상시키는 것입니다.미래의 협업형 팔레티제 로봇 (코봇) 은 점점 더 정교한 인공지능 (AI) 및 기계 비전 시스템을 활용할 것입니다.이것은 그들이 최소한의 재프로그래밍으로 훨씬 더 넓은 제품 유형, 크기, 무게 및 포장 재료를 처리 할 수있게합니다.이 적응력은 고 혼합물 (high mix) 을 다루는 기업에 매우 중요합니다., 소량 생산 또는 빠르게 변화하는 제품 라인.
첨단 인간-로봇 협업은 새로운 수준의 유동성과 안전성을 얻게 될 것입니다.
우리는 예측 경로 계획과 같은 혁신을 기대할 수 있습니다. 코봇이 인간의 작업자의 예측된 위치에 따라 실시간으로 궤도를 조정합니다. 이것은 정말로 원활한 팀워크를 가능하게 합니다.인간이 복잡한 숙련성 작업을 처리하는 곳, 품질 검사, 또는 예외 처리, 코봇이 고무없이 무거운 업과 반복적인 스파킹 동작을 관리하는 동안. 작업소는 시너지 단위로됩니다.양측의 강점을 극대화합니다..
통합 데이터 분석 및 최적화는 핵심 기능이 될 것입니다.
미래 작업장들은 단순히 상자를 쌓는 것뿐만 아니라 귀중한 데이터를 생성할 것입니다. 센서들이 주기 시간, 제품 무게, 칩 성능, 팔레트 안정성 등을 중앙 시스템에 공급할 것입니다..인공지능 알고리즘은 이 데이터를 분석하여 병목을 식별하고 고장이 발생하기 전에 유지보수 필요성을 예측하고, 지속적으로 쌓기 패턴이나 워크플로우 시퀀스에 대한 최적화를 제안합니다.
소형화와 모듈화는 적용 가능성을 확장시킬 것입니다.
코봇 기술이 발전함에 따라 더 작고 가볍고 강력한 협동 팔레팅 팔을 기대할 수 있습니다. 모듈형 설계는 다른 접착기 (흡수,기계적, 적응력), 컨베이어 유형 및 비전 시스템, 기업들이 과도한 사용자 지정 엔지니어링 없이 특정 필요에 맞는 완벽한 작업장을 구성할 수 있도록 합니다.
다른 자동화와 원활한 통합이 핵심이 될 것입니다.
미래의 협업형 팔레팅 작업소는 고립되어 작동하지 않을 것입니다. 그들은 업스트림 프로세스 (패킹 또는 라벨링 기계와 같은) 와 손쉽게 통신하도록 설계됩니다.하류 시스템 (자율주행 차량이나 창고 관리 시스템 등)이 종합적 통합은 생산에서 운송에 이르기까지 지속적인 최적화 된 상품 흐름을 창출하여 수동 전달과 지연을 최소화합니다.